배경
SNRLAB 은 협상 전략 수립, 기술의 적용에 어려움을 겪는 기업과 조직을 위해 AI와 협업 할 수 있도록 앱 형태로 만들어 협상 사전에 참고 하고, 직원 훈련에도 활용 할 수 있도록 하였습니다.
AI 가 생성하는 협상 관련 정보를 튜닝과, 정교한 작업을 통해 실제 훈련된 인간이 생성 하는 자료 이상의 내용이 될 수 있도록 지속적으로 개선 하고 있습니다.
AI 협상 앱
현업과 법무팀이 협상 준비와
전략 수립에 AI를 활용해야 하는 이유
대기업의 현업과 법무팀은 즉각적이고 전략적인 사업 판단을 내려야 하는 상황에 자주 직면한다. 새로운 프로젝트 수주, 대규모 공급 계약, 해외 파트너십 체결과 같은 결정은 수익과 리스크를 동시에 좌우한다.
이때 가장 중요한 것은 사업 리스크와 계약 리스크를 신속하게 파악하고, 이를 경감할 수 있는 협상 전략을 세우는 일이다.
그러나 현실적으로 이러한 작업은 법무, 재무, 기술, 구매 등 여러 부서의 협의를 거쳐야 하며, 내부 승인 라인이 복잡하게 얽혀 있다. 결과적으로 의사결정이 지연되고 기회의 타이밍을 놓치는 위험이 자주 발생한다. 영업 현장은 속도를 요구하지만, 협상 준비 과정은 복잡성과 검증 때문에 시간이 많이 소요된다.
이때 협상 전문가가 설계한 AI 에이전트를 활용하면 큰 도움이 된다.
AI는 계약서와 기술 문서를 빠르게 분석해 잠재적 리스크를 사전에 탐지하고, 시장 데이터와 과거 사례를 기반으로 BATNA(최선의 대안), ZOPA(협상 가능 영역), Trade-off 옵션을 구조화해준다.
또한 이해관계자 지도를 자동으로 작성해 누구를 설득해야 하는지, 어떤 조건이 협상의 핵심 포인트가 될지를 빠르게 파악할 수 있다.
이를 통해 영업·사업부는 내부 승인 절차를 기다리지 않고도 데이터에 기반한 초기 협상 전략을 설계하고 타이밍을 놓치지 않는 결정을 내릴 수 있다.
물론, 실제 대면 협상에서는 숙련된 협상가의 경험과 판단이 여전히 필수적이다.
AI는 준비 단계에서 정보를 정리하고 전략을 설계하는 파워풀한 보조 도구이지만, 협상 테이블에서의 심리적 교섭, 관계 구축, 창의적 합의 도출은 사람의 전문성이 반드시 필요하다.
다만, AI가 제공하는 속도·데이터·리스크 분석은 협상가가 훨씬 더 잘 준비된 상태로 협상에 임하도록 만들어 준다.
**SNRLAB(Strategic Negotiation Research Lab)**은 이러한 요구를 반영해, 대기업 영업·사업부를 위해 Negotiation AI Coach(Agent App 형태)를 개발했다.
이 솔루션은 협상 전문가가 직접 설계한 NPP(Negotiation Preparation Pad) 프레임워크를 기반으로,
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계약 및 사업 리스크 분석,
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BATNA/ZOPA 설정,
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이해관계자 맵 작성,
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협상 시나리오 시뮬레이션
등을 AI로 자동화한다.
그 결과 영업팀은 기회의 창을 놓치지 않으면서도 충분히 준비된 상태로 협상에 나설 수 있다.
결론적으로, 빠른 의사결정이 필요한 영업·사업부는 AI를 활용해
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협상 준비 속도를 높이고,
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사업·계약 리스크를 사전에 관리하며,
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더 전략적인 제안을 신속히 마련할 수 있다.
그리고 협상 현장에서는 숙련된 협상가가 AI가 제공한 분석과 전략을 바탕으로 심리적, 관계적, 창의적 접근을 더해 성과를 완성한다.
이 조합이야말로 현대 대기업이 복잡한 협상에서 타이밍을 지키면서도 리스크를 최소화할 수 있는 가장 강력한 방식이다.
💡 활용 포인트
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영업 초기 단계에서 AI 기반 리스크 분석 & 전략 가이드 확보
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내부 승인 절차 전 데이터 기반 협상 시나리오 초안 마련
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실제 대면 협상에서는 AI가 준비한 분석을 토대로 협상 전문가가 주도